MSc in Bioinformatik mit 3 Jahren Berufserfahrung als Data Scientist, Python, R, Shiny, Markdown, BASH, HCP, SQL, Machine Learning, pytorch, Clustering, Modelling, Visualization, data wrangling, data preparation, rna-seq, enrichment analysis, variant calling, seine Interessen liegen vor allem in der Datenaufbereitung bis hin zur Klassifizierung der Daten
MSc in Biostatistik mit 3 Jahren Berufserfahrung als Data Scientist, Unterstützung verschiedener Forschungsprojekte, die von der Planung, konzeptionellen Entwicklung, Datenvisualisierung, Datenanalyse bis hin zum Verfassen von Manuskripten reichen, Leitung des internen Daten-Dashboards, stellvertretende Leitung der Entwicklung der R-Bibliothek, Co-Leitung der Hauptoberfläche für externe Nutzer, Experte in R, versiert in Python und SQL, Rmarkdown, Latex, Quarto, Git und den meisten MS Office-Anwendungen.