ETH MSc Electrical Engineer mit Fokus Embedded Systems. Erfahrung in Hardwaredesign (PCB, KiCad), Firmware-Entwicklung in C/C++ (nRF52, STM32) und Testautomatisierung mit Python. Starke Praxis in Low-Power-Wireless (BLE, LoRa, Wirepas), Debugging und CI/CD. Analytisch, hands-on, technologiebegeistert, sucht spannende Embedded- oder IoT-Entwicklungsprojekte in innovativem Umfeld.
Technisch versierter Ingenieur mit ETH-Master in Robotics, Systems and Control sowie Erfahrung in der Leitung von Robotikprojekten. Bringt fundierte Kenntnisse in Python, C++, Pytorch und ROS mit. Kombiniert analytisches Denken und wissenschaftliches Arbeiten mit organisatorischem Geschick und Leadership-Erfahrung. Stark in der Entwicklung, Steuerung und Integration innovativer Robotik- und Steuerungssysteme.
B.Sc. Computer Science (BFH, Vertiefung Computer Perception & Virtual Reality) mit breiter Erfahrung als Software Engineer / Full-Stack & AI Specialist. Expertise in Backend- und Frontend-Entwicklung, Machine Learning & XR-Technologien sowie skalierbaren Softwarearchitekturen. Umfassendes Know-how in Python, JavaScript, Cloud, CI/CD und IT-Security, kombiniert mit analytischer Denkweise, Lernbereitschaft und praktischer Erfahrung in Forschung und Entwicklung.
Full Stack Engineer mit über 6 Jahren Erfahrung in Node.js, TypeScript, React und Python. Spezialisiert auf skalierbare Web- und IoT-Lösungen, API-Design und Cloud-Architekturen (Azure, GCP, Docker). Erfahrung in agiler Entwicklung, Testing, Performance-Optimierung und Security. Analytisch, teamorientiert und kommunikativ mit starkem Fokus auf Qualität und Effizienz.
Erfahrene Machine-Learning- und Computer-Vision-Expertin mit PhD in Elektrotechnik (EPFL) und umfassender Industrieerfahrung in der Entwicklung KI-basierter Bildverarbeitungs- und Anonymisierungslösungen. Versiert im Umgang mit Python, PyTorch, TensorFlow und modernen MLOps-Tools. Fachlich stark in Deep Learning, Generative AI, 2D-/3D-Segmentierung und Feature-Embedding. Verbindet analytische Tiefe und Forschungskompetenz mit praxisorientierter Umsetzung.
Analytische und vielseitige Data Scientist mit technischem Hintergrund in Software Engineering und Webentwicklung. Bringt fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Machine Learning und Datenvisualisierung mit. Erfahrung in Automatisierung, KPI-Reporting und Entwicklung datengetriebener Anwendungen. Kombiniert technisches Know-how mit kreativem Denken, hoher Lernbereitschaft und Verständnis für nutzerzentrierte Lösungen. MSc Data Science in Ausbildung. Deutsch B1.
Machine Learning Engineer mit 8 Jahren Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und DevOps. Er verantwortete agile ERP-Entwicklung, Backend mit Spring Boot, Datenbanken (Oracle) und Testautomatisierung. Abschluss MSc in Engineering mit Schwerpunkt Data Science an der HSLU mit ausgezeichneten Noten und praxisnahen Projekten in MedTech und Umweltrisikoanalyse.
Data-Science-Student an der ZHAW mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und Big Data. Er bringt praktische Erfahrung aus Projekten in den Bereichen NLP, Anomalieerkennung und skalierbare Datenverarbeitung mit. Aktuell arbeitet er im medizinischen Umfeld an der Datenanalyse und Qualitätssicherung. Seine fundierten Kenntnisse in Python, R und SQL ergänzt er mit einem ausgeprägten Interesse für datengetriebene Lösungen.
Erfahrener Software Engineer mit MSc in Informatik (ETH) und umfassender Industrieerfahrung im Software-, Produkt- und Datenbereich. Er war massgeblich an der Entwicklung von Web- und API-Produkten bei einem internationalen AI- und Big-Data-Scale-up beteiligt und hat zur Skalierung von Unternehmen von 14 auf 200 Mitarbeitende beigetragen. Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und analytisches Denkvermögen. Hat sich im Bereich Data Science weitergebildet.
An experienced computer scientist with a Ph.D. in Human-Computer Interaction (University Fribourg) and international RX experience, including MIT Media Lab. Been working as a postdoc researcher at ETH Zurich, she develops interactive 3D applications in VR/AR and supports projects for the aviation industry. Her expertise includes UX research, AI methodologies, software development (Python, C#, Swift), as well as geospatial computing. Fluent in Chinese/English and basic proficiency in German.