Job Informationen
Arbeitsort: Liebefeld (und Homeoffice) Pensum: 80-100% Aufgaben: Datenpipelines zur epidemiologischen Überwachung entwickeln, automatisieren und betreiben Grosse heterogene Datenbestände zusammenführen, aufbereiten und analysieren Methoden, Algorithmen und Visualisierungen für die Fachwelt und die Öffentlichkeit konzipieren In interdisziplinären Digitalisierungsprojekten zur Weiterentwicklung von Melde- und Monitoringsystemen mitwirken Profil: Hochschulabschluss in Data Science, Bioinformatik, Statistik oder verwandtem Gebiet Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse, Workflow-Entwicklung und technischer Infrastruktur Sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie gängigen Tools für CI/CD, Containerisierung und Datenverarbeitung Fähigkeit, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu kommunizieren und datenschutzgerecht zu operationalisieren Aktive Kenntnisse von zwei Amtssprachen und wenn möglich passive Kenntnisse der dritten Amtssprache
Benötigte Skills
- Deutsch
- Französisch
- Italienisch
- Senior
- Monitoring
- Python
- R
- Bioinformatik
- Bachelor
- Master
Job Details
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Job Status Aktiv
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Pensum Voll-/Teilzeit