Job Informationen

Arbeitsort: Zürich Flughafen (und im Homeoffice) Pensum: 80-100% Aufgaben: Fördern von Innovationen durch die Evaluierung und Prototypisierung neuer Machine-Learning- und MLOps-Technologien mittels praxisnaher Proof-of-Concepts Vorantreiben der Integration und Operationalisierung eines hochmodernen ML-basierten Wettervorhersagesystems bei MeteoSchweiz sowie im Rahmen des Digital Europe Programme (DEP); dabei werden Anemoi-basierte Modelle produktionsreif gemacht und auf führenden EuroHPC-Supercomputing-Zentren gebenchmarked Gemeinsames Entwickeln neuer Wettervorhersageansätze mit Data Scientists und Meteorologinnen/Meteorologen von MeteoSchweiz sowie Partnerinstitutionen in ganz Europa Aufbauen und weiterentwickeln von ML-Tools, Services sowie Workflows, die zuverlässige, produktionsreife Wettervorhersagesysteme in Cloud- und High-Performance-Computing-Umgebungen wie dem Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) unterstützen Profil: Hochschulabschluss (mindestens ISCED 7) in Informatik, angewandter Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Erfahrung mit MLOps, Container-Technologien sowie Cloud-Plattformen und HPC-Umgebungen, z. B. Docker, Kubernetes, Terraform und SLURM Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit dem Machine-Learning-Framework PyTorch Engagierte Persönlichkeit mit einer kreativen, lösungsorientierten Denkweise sowie ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten Aktive Kenntnisse einer Amtssprache und passive einer zweiten, sowie sehr gute Englischkenntnisse

Benötigte Skills

• Deutsch
• Englisch
• Französisch
• Italienisch
• Mathematik
• Python
• Machine Learning