Job Informationen

Aufgaben: Durchführen von allgemeinen Analysen und Optimierungen, z.B. in den Bereichen Sales-based Ordering, Customer Decision, Promotion, datengestützte Sortiment-Gestaltung Datenextraktion aus verschiedenen Quellen, sowie anschliessende Data Preparation und -Cleaning Durchführen von Zeitreihenanalysen und Entwicklung von Machine Learning Anwendungen zur Informationsextraktion, Mustererkennung und Prognoseerstellung aus strukturierten sowie unstrukturierten Daten Regelmässige Erfolgskontrollen bei den eingeführten Massnahmen Review von Algorithmen und statistischen Modellen Auswertung/Interpretation und grafische Darstellung der Analysen Präsentation der Ergebnisse und Diskussion der Anforderungen in verschiedenen Gremien Mitarbeit in (agilen) Projekten Explorative Analyse von Daten und proaktive Suche nach neuen Use Cases für Prozessoptimierung mit Hilfe von Analytics und Artificial Intelligence Ihr Profil: Kürzlich abgeschlossenes Universitätsstudium (Master, PhD) in Statistik, Mathematik, Physik, oder vergleichbarer Studienrichtung mit stark analytischer Ausrichtung. Generell eine hohe Bereitschaft sich in neue Tools und Methoden einzuarbeiten. Fundierte Kenntnisse der Programmiersprachen R oder Python sind wünschenswert. Erfahrung mit TensorFlow, MXNet oder anderen Machine Learning Libraries ist vorteilhaft. Know-how in Time Series Analysis Interesse und Verständnis für Geschäftsprozesse, betriebswirtschaftliche Fragestellungen und Informatik-Themen Gute Anwenderkenntnisse in SQL, Microsoft Excel, sowie idealerweise PowerPoint für adäquate Präsentation von Ergebnissen. Erfahrung im agilen Arbeiten (z.B. mit SCRUM) von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benötigte Skills

• Mathematik
• Physik
• Junior
• Konzeptionell / Analytisch
• R
• Python
• Python
• Machine Learning
• Scrum
• Englisch