Job Informationen

Aufgaben: Analyse, Gestaltung, Implementierung und Umsetzung von DWH/BI-Lösungen in direkter Zusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen und Kunden Weiterentwicklung der Cloud Information Factory (BI- und Analytics-Lösung) auf Basis neuester Technologien/Services von Microsoft (PaaS, Azure) Interdisziplinäre Konzeption von zusätzlichen Komponenten (zur Prozesssteuerung, Freigabe, Datenqualität) Erstellung und Pflege von Standards und Guidelines Erhebung, Beurteilung und Spezifikation von firmeninternen und externen Anforderungen (Analytics, Reporting, Schnittstellen) Coaching und Mentoring des Data Engineering Feature-Teams Ihr Profil: Abgeschlossenes Informatik Studium oder eine gleichwertige Ausbildung Sie haben mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH/BI Projekten als Solution Architekt und haben bereits DWH/BI Applikationen modelliert Sie kennen sich bestens im Bereich Datenintegration und Datenqualitätsmanagement sowie im Bereich Master Data Management aus Nachgewiesene mehrjährige Berufserfahrung, tiefgreifende Kenntnisse in der Datenbank- und DWH-Entwicklung (T-SQL) multidimensionaler Datenmodellierung (Data Vault, Star Schema) Sie sind ein strukturierter, lösungsorienterter Teamplayer mit hoher Sozialkompetenz und sprechen fliessend Deutsch Zudem kennen Sie sich gut mit multidimensionalen und tabularen Datenbanken sowie in den Bereichen Reporting und Analyse aus Gute Infrastrukturkenntnisse im Windows Server-Umfeld und MS Azure IaaS, gutes Know-how in SQL Server Integration Services (SSIS) und Azure PaaS (Managed Instance, Data Factory) sowie in Visual Studio und dem Umgang mit Versionierung (Microsoft Team Foundation Server) Erfahrung mit Big Data Technologien und MDX/DAX sowie Power BI von Vorteil Bereitschaft, sich bezüglich SQL Azure Komponenten und Data Warehousing ständig weiterzubilden und technisch gute Lösungen zu erarbeiten Starke analytische und konzeptionelle Denkweise Arbeitsort: Winterthur, ab 2020 Zürich

Benötigte Skills

• Datawarehouse
• Business Intelligence
• TSQL
• MSSQL
• W2008
• W2012
• W2016
• Visual Studio
• SQL