Job Informationen

Aufgaben: Entwicklung von Machine Learning Modellen, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und Prozesse zu automatisieren Weiterentwicklung des in-house Analytics Toolsets Unterstützung bei der Automatisierung von Machine-Learning Prozessen (MLOps) Unterstützung der Fachbereiche bei der Bearbeitung und Beantwortung von analytischen Fragestellungen rund um die Themen Credit Risk und Fraud Prevention mit Reports und Analyse Profil: Abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Sehr gute Kenntnisse in Datenbanksystemen und SQL Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Numpy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch Erfahrung mit Git und CI/CD Prozessen ist von Vorteil Du bist umsetzungsstark, belastbar und zeichnest dich durch selbständiges Arbeiten aus Du verfügst über starke Kommunikationsfähigkeiten und nimmst proaktiv Kontakt mit dem Fachbereich auf Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind vorausgesetzt

Benötigte Skills

• Deutsch
• Englisch
• Python
• Machine Learning
• SQL
• Bachelor
• Master