Job Informationen

Aufgaben: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung des Analytics-Datenbestandes Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Erkennung von Mustern in Kundendaten und wiederkehrenden Datenselektionen, z.B. für Marketingkampagnen Konzeption, Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards zwecks Monitoring analytischer Datenbestände und Modellen sowie zwecks Transfer von Analytics-Ergebnissen zu den Business-Usern Analyse, Design und Implementierung von Advanced-Analytics-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachabteilungen Profil: BSc/MSc in einem quantitativen Studiengang (Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science oder Naturwissenschaften) und 2-3 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle Sehr gute Kenntnisse in der Umsetzung von deskriptiven und prädiktiven Datenanalysen für strukturierte Daten mit Python und R Gute Kenntnisse in SQL und von DWH-Konzepten praktische Erfahrung mit ETL- und Reportingtools (z.B. ODI, OAS, Tableau, Shiny oder Ähnlichem) Ausgeprägte analytische Denkweise, starkes Dienstleistungsverständnis und vorausschauendes Handeln Von Vorteil Kenntnisse der Finanzbranche Erfahrung mit agilen Methoden und entsprechenden Tools (JIRA, Confluence) Affinität für technische Themen (Betreuung von Analytics-Infrastruktur) Praktische Erfahrungen in ML-Operations und Big-Data-Technologien

Benötigte Skills

• Mathematik
• Business Intelligence
• Datawarehouse
• ETL
• Python
• Machine Learning
• Python
• R
• SQL
• Banken / Finanzgesellschaften
• Jira
• Bachelor
• Master